数据管理能力成熟度评估模型实力企业 数据管理能力成熟度评估机构之一

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T36073-2018国家标准，英文简称:(Datamanagement Capability MaturityModel)。是我国数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
    DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。
    DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
数据管理能力成熟度评估（DCMM）服务内容
 评估依据
        数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》及相关法律法规要求，按照规定的程序，对企业的数据管理能力进行评估的活动。

数据管理能力成熟度评估（DCMM）服务内容能力等级
        DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。

数据管理能力成熟度评估（DCMM）企业评估收益
        （1）帮助企业科学有效的掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径。
        （2）帮助企业提升内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位。
        （3）帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设。

数据管理能力成熟度评估（DCMM）服务内容 评估内容
        DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，具体细分为28个过程域。
        （1）数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与 共享、元数据管理
        （2）数据应用：数据分析、数据开放共享、数据服务
        （3）数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计
        （4）数据质量：数据质量续期、数据质量、数据质量分析、数据质量提升
        （5）数据标准：业务属于、参考数据和主数据、数据元、指标数据

适用对象：
        （1）数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；
        （2）数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

服务介绍
        工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。
        《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM）是我国在数据管理领域正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值，在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。

因企业性质不同，DCMM评估费用有差异，网页价格均为参考价格非实际价格，具体请咨询在线客服做准确方案报价，谢谢！
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